Broux показывает как реальные пользователи взаимодействуют с вашим продуктом. Не метрики — живые сессии с полным контекстом. Принимайте решения на основе фактов, а не предположений.
Вы узнаёте себя?
Дашборд показывает просадку на шаге оплаты. Google Analytics говорит что пользователи уходят. Но почему — никто не знает. Гипотезы есть у всех, данных нет ни у кого.
Три месяца разработки. Два спринта дизайна. Запуск. И выясняется что пользователи вообще не понимают как это работает — кликают не туда, возвращаются назад, уходят. Узнаёте?
Разработчики говорят одно, дизайнеры другое, поддержка третье. Реальных данных о том что мешает пользователям нет. Приоритизация превращается в политику.
Как это работает
Broux показывает сессии пользователей которые не дошли до цели. Не агрегированные цифры — конкретные записи с логами, ошибками и событиями. Вы видите не «12% пользователей ушли со страницы оплаты» а «Мария три раза нажала кнопку и получила 500-ю ошибку». Это другой разговор с командой разработки.
Фильтруйте сессии по любому событию — добавил в корзину, открыл форму, нажал кнопку — и смотрите что пошло не так
Первые часы после релиза — самые важные. Broux позволяет смотреть живые сессии новых пользователей прямо в момент запуска. Видите как люди находят новую фичу, что их останавливает, где они теряются. Корректируете интерфейс до того как проблема стала массовой.
Отправьте кастомное событие при использовании новой фичи — и фильтруйте сессии только тех кто с ней взаимодействовал
Broux показывает реальное влияние каждой проблемы: сколько пользователей затронуто, как часто происходит, растёт или падает тренд. Rage clicks на странице оплаты у 340 пользователей в неделю — это не мнение поддержки, это факт с которым сложно спорить на планировании.
Приходите на planning с данными: вот топ-5 проблем по влиянию на пользователей, вот сессии как доказательство
Не предполагаемые сценарии из user story — а то как люди на самом деле используют продукт. Часто это разные вещи.
Вместо недели исследований — открыли сессии, посмотрели записи, поняли причину. Гипотеза проверяется за часы а не за спринт.
Ссылка на сессию говорит больше чем любая презентация. Разработчик видит проблему своими глазами — приоритет расставляется сам.
Каждая сессия привязана к конкретному человеку с его тарифом, ролью и историей. Сегментируйте по любому параметру — смотрите как ведут себя разные группы.
Когда я вижу просадку конверсии на важном шаге воронки — я хочу посмотреть сессии ушедших пользователей, чтобы понять: это проблема в UX-логике или технический баг мешает нажать на кнопку
Когда мы запускаем новый функционал — я хочу наблюдать за первыми сессиями в реальном времени, чтобы быстро скорректировать интерфейс если пользователи используют фичу не так как мы задумывали
Когда я планирую бэклог — я хочу видеть количественную статистику по типам проблем, чтобы приоритизировать исправления на основе их реального влияния на пользовательский опыт
Составлено на основе интервью с продуктовыми командами
Полное воспроизведение с логами консоли, Network-запросами и кастомными событиями на одном таймлайне
Подробнее arrow_forwardRage clicks, dead clicks, form abandonment и другие сигналы фрустрации — автоматически, без настройки
Подробнее arrow_forwardПередавайте email, тариф, роль и любые параметры — фильтруйте сессии по сегментам
Подробнее arrow_forwardОтправляйте события прямо из кода — видите их на таймлайне сессии рядом с техническими данными
Подробнее arrow_forwardУстановите скрипт за 5 минут и откройте первую сессию. Никаких настроек — данные появятся сразу